課程名稱：機器學習數位訊號與影像處理 [Machine learning in digital signal and image processing]
課 號：556601
- 參考用書：
Digital Image Processing, Rafael C. Gonzalez and Richard E. Woods, 4th ed., Pearson FT Press, 2017.
- 教學要點：Schedule (113學年度第一學期行事曆)
- 公告：課程相關訊息公告於E3數位教學平台
- 學期成績：隨堂測驗(20%+20%+20%) + 報告(40%)
- 隨堂檢測: 題目出處從課堂教授內容與指派作業
- (20%)週次一 ~ 五.課堂進行"數位訊號處理"隨堂檢測
- (20%)週次六 ~ 十.課堂進行"數位影像處理"隨堂檢測
- (20%)週次十一 ~ 十五.課堂進行"三維影像處理"隨堂檢測
- 期末報告(40%)：2024.12.16 進行分組報告
- 教學相關配合事項：
- 課堂進行期間(如同正式集會)，嚴格禁止"非學術"舉動及干擾學習氣氛之行為(行動裝置請調整為靜音)。
- 課堂上進行理論架構介紹，並搭配程式語言MatLab/Python進行展示與實作；課後同學自行主動複習，以及進行指定作業練習。
- 有安排課程助教，學習上遇到問題，供同學諮詢。
- 不實簽到、違反考試紀律者，按校規處理 。
- 保持授課教室整潔，遵守課程教學規範。
- 課程助教：
- 師生晤談：欲前來晤談者，請事先用電子郵件聯繫。
排定時間：(一)17:30~18:20
張書銘 smchang@nycu.edu.tw 科學一館SA-235
薛名成 mshiue@math.nctu.edu.tw 科學一館SA-226
吳金典 ctw@math.nctu.edu.tw 科學一館SA-241
- 學習參考資料與網頁：
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